구조화된 방법의 데이터 활용으로 클릭율을 1.2배 개선한 우수사례!

구조화된 방법의 데이터 활용으로 클릭율을 1.2배 개선한 우수사례!

구글이 선정한 SEO검색엔진최적화의 우수사례 이번 시간엔 ‘StyleCraze’ 에 대해 알아보겠습니다.


구조화된 방법의 데이터 활용으로 클릭율을 1.2배 개선한 ‘StyleCraze’

‘StyleCraze’는 미용, 건강, 웰빙 등과 같은 현대 여성에게 중요한 최신소식과 관리 팁 등을 서비스하는 온라인 잡지 업체 입니다.
‘StyleCraze’의 가장 큰 과제는 콘텐츠를 발견하는 것에 도움이 되는 이미지를 중점으로 한 환경이 부족한 것이었다는데요.

출처 : 구글검색센터

‘StyleCraze’는 사용자들이 검색을 통한 정보를 얻을 때 더욱 잘 전달되도록 단계별로 미리보기를 제공 했다고 합니다.
적절한 기사를 선택해 단계별로 이미지와 텍스트를 활용 했습니다. ‘구조화된 데이터’는 따로 포스팅에서 자세하게 포스팅을 하도록 하겠습니다!

그 결과 ‘StyleCraze’는 첫 URL클릭율은 20%가량 증가했고, 구조화된 방법 데이터를 다른 5개의 기사에 사용해 어떤 효과가 있는지 알아보았는데요.
전과 후로 분석 후 ‘StyleCraze’에서 이 방법이 적용된 모든 기사에서는 긍적적인 결과를 불러왔습니다.

‘StyleCraze’의 관계자는
“웹사이트에 구조화된 방법 데이터를 사용하자 클릭율(CTR)에게 엄청난 변화가 있었습니다.”
라고 말했습니다.


구글검색에 취업정보 등록으로 채용 세부정보 페이지의 오가닉 트래픽 94% 증가

‘Monster India’는 구인자와 구직자를 연결 시켜주는 글로벌 온라인 채용 솔루션 서비스를 제공하는 업체 입니다.
단순한 취업 정보 게시판으로 시작했던 ‘Monster India’는 이제 구직, 경력 관리, 채용, 인재 관리 제품 및 서비스까지 제공하는 글로벌 기업으로 성장을 했는데요.
‘Monster India’의 성장 발판에는 SEO검색엔진최적화가 있었습니다.
2001년 서비스를 시작으로 현재 인도 11개 도시에 사업장을 두고 있습니다.
역시 ‘Monster India’도 위에 말한 ‘Style Craze’처럼 구조화된 데이터를 사용했습니다!

‘Monster India’는 SEO검색엔진최적화팀을 따로 둘 정도로 이 분야에 대해 중요하게 생각을 합니다. 2018년 4월부터 구조화된 데이터를 사용해 지원자, 이력서의 데이터베이스를 개선하고자 했습니다. 시작은 시험삼아 구조화된 직업포스팅데이터를 선보였고, 그 후에는 Google 검색에 등록한 취업관련 정보가 굉장한 성과를 보이자 인도의 모든 취업 정보를 마크업할 정도로 규모가 확장되었습니다.

이는 이전에 유료 광고를 통한 성과보다 훨씬 많은 트래픽과 조회수, 지원 건수, 전환율을 기록 했습니다. 더 나아가 동남아시아에서 Google검색의 취업정보가 출시되는 대로 동남아시아 시장에서도 서비스할 예정이라고 합니다.

‘Monster India’ 관계자는
“구직자는 Google검색의 취업정보를 이용해 관련성 높은 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있습니다. ‘Monster India’에서 먼저 테스트해 본 결과, 오가닉 트래픽은 물론 지원 건수까지 증가 했습니다. 이 경험을 바탕으로 ‘Monster Gulf’, ‘Monster Philippines’, ‘Monster Singapore’, ‘Monster Malaysia’ 에서도 Google검색에 취업정보를 등록했고 모든 지역에서 굉장한 성과를 거둘 수 있었습니다. 취업정보를 등록한 모든 국가에서 웹사이트에 대한 오가닉 트래픽이 2배 이상 증가했습니다.”
라고 말했습니다.


Google검색의 채용정보 기능으로 오가닉 트래픽 2배 이상 증가한 ‘Jobrapido’

‘Jobrapiodo’는 전 세계 채용정보 검색엔진의 글로벌 리더 중 하나로, 매달 2천만건이 넘는 고유 채용정보가 올라가며, 8천 만명이상의 사용자가 있습니다. 58개 국가에서의 서비스를 제공하며 사람들이 직업을 구하는 방식의 혁명을 일으키는 것이 목표입니다.

‘Jobrapiodo’는 구직에 대한 의욕이 높은 사용자들을 더욱 많이 유치시키기 위해 Google 검색의 채용정보 기능을 통합하기로 했습니다.
‘Jobrapiodo’의 관계자는 “구직은 힘든 일입니다. ‘Jobrapiodo’는 기술 기업으로 구직자가 최소한의 노력으로 구직을 할 수 있도록 최선을 다해 구직 환경을 개선할 의무가 있습니다. ‘Jobrapiodo’는 사용자에 대한 환경을 지속적으로 개선하는 것을 목표로 삼아 항상 Google의 새로운 서비스를 가장 발빠르게 도입하는 기업중 하나였습니다.” 라고 말하고 “사실 채용정보 마크업을 추가하는 작업은 매우 간단하고 쉬운 작업일 뿐만 아니라 비교적 짧은 시간에 Google검색의 채용정보 기능을 최대한으로 활용할 수 있었습니다” 라고 말했습니다.

SEO검색엔진최적화를 통한 결과는 여러지역에서 긍정적인 통계가 나오는 것을 경험하고, 사이트에 방문하는 구직자 반응 또한 좋았다고 합니다.
Google 검색에 새로운 채용정보 기능이 출시되고 스페인, 나이지리아, 남아프리카 공화국에서 ‘Jobrapiodo’의 전체 오가닉 트래픽이 115% 증가했으며, 오가닉 트래픽을 통한 신규 회원 가입은 270%가 증가 했습니다. 또 사용자의 이탈률은 15%가량 감소 했는데, 이것은 최종 사용자가 경험하는 서비스의 품질 또한 개선 됐다는 의미입니다.

‘Jobrapiodo’ 관계자는
“‘Jobrapiodo’는 Google 검색의 채용정보 기능을 통합한 것으로 인해 전세계적인 트래픽을 손쉽게 증가시킬 수 있었습니다. 이것은 저희에게 있어 단지 시작에 불과하며 다른시장에서도 채용정보 검색기능이 출시되기를 기대하고 있습니다.”
라고 말했습니다.


웹사이트 방문자의 머무는 시간을 1.5배 이상 증가시킨 ‘Rakuten’

‘Rakuten’은 일본의 최대 IT기업 중 하나로 전자상거래, 핀테크, 포인트 제도 등 70가지 이상의 서비스를 제공하는 업체 입니다.
‘Rakuten Recipe’는 일반인이 자신만의 레시피와 메뉴를 웹사이트나 앱에 게시하고 공유 할 수 있는 SNS기능이 있는 서비스 입니다. 2010년에 출시된 이 플랫폼에서는 월간 사용자 1,500만명 이상이 약 190만 개의 레시피와 메뉴를 공유하고 있습니다. 관리자는 “만족스러운 사용자의 환경을 제공하고 사용자들이 서로에게 배움으로써 요리의 즐거움을 느낄 수 있도록 노력하고 있습니다”라고 합니다.

‘Rakuten Recipe’는 2012년부터 구조화된 데이터를 사용하기 시작했고, 2년 후 사용자가 관심을 가질 만한 레시피를 추천하기 위해 구조화된 데이터의 카테고리 수를 늘렸습니다. 2017년에는 Google 검색과 협력을 통해 구조화된 데이터를 더욱 유용하게 개선했습니다.

‘Rakuten’는 구글서치콘솔(Google Search Console)을 사용하는 것이 얼마나 효율적인지 인지하고 자사의 콘텐츠 관리 시스템을 사용해 구조화된 데이터를 2주만에 손쉽게 구현했습니다.
그 결과 ‘Rakuten’는 Google검색에 포함된 구조화된 데이터의 실적이 빠르게 개선되는 효과를 보았고, 모든 ‘Rakuten Recipe’페이지의 검색엔진을 통한 트래픽이 2.7배 급증, 평균 세션 시간도 1.5배 길어졌습니다.

‘Rakuten’ 관계자는
“자신에게 맞는 레시피를 더 많이 찾고, ‘Rakuten Recipe’에서 제공하는 레시피로 즐겁게 요리할 시간을 더욱 확보할 수 있습니다.”
라고 말했습니다.


이렇게 Google 기능을 통해 또는 SEO검색엔진최적화에 시간과 노력을 투자한다면 그 성과는 대단하답니다.
이런 사례말고도 다양한 사례를 다루도록 하겠습니다!

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